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Los carritos abandonados son uno de los mayores puntos de fuga del mundo del ecommerce. La respuesta habitual —enviar un correo de recuperación— llega tarde y trata el síntoma, no la causa. Añadir un producto al carrito y no comprar es un comportamiento normal en las compras en línea, y una parte del abandono ni siquiera es recuperable. En esta guía te explicamos qué es un carrito abandonado, por qué se produce, cómo lo medimos correctamente y qué áreas de tu tienda online se deben optimizar para convertir más usuarios.

El headless commerce aparece en casi todas las conversaciones sobre arquitectura ecommerce, y a menudo se presenta como la solución para cualquier tienda. La realidad es más matizada. Desacoplar el frontend del backend aporta control y flexibilidad, pero añade coste, complejidad y responsabilidades técnicas. En esta guía explicamos qué es el headless commerce, cómo funciona, en qué se diferencia del ecommerce tradicional y del composable commerce, cuánto cuesta y, sobre todo, cuándo compensa y cuándo no.

El social commerce crece en España y cambia cómo los consumidores descubren y compran. Según el Estudio de Redes Sociales 2026 de IAB Spain, el 44 % de los usuarios reconoce que las redes influyen en sus decisiones de compra y 1 de cada 4 ya ha comprado directamente dentro de estas plataformas (IAB Spain). Ese dato marca una oportunidad clara para tu ecommerce. Esta guía no explica cómo configurar una tienda en Instagram ni cómo montar un calendario de publicaciones. Explicamos qué es el social commerce, qué modelos existen, qué permiten realmente las plataformas en España y qué necesita tu negocio para convertir esa visibilidad en ventas.

Los AI Overviews cambian la forma en que Google muestra las respuestas y en que una marca capta tráfico. Millones de búsquedas ya devuelven un resumen generado por IA antes de los resultados orgánicos. Esa capa reduce clics en algunas consultas y, a la vez, abre una vía nueva de visibilidad: ser citado como fuente. Esta guía no repite la lista habitual de «10 consejos para aparecer en AI Overviews». Te explicamos qué confirma Google, qué son hipótesis del sector, en qué búsquedas merece la pena competir y cómo convertir esa visibilidad en clientes.

HubSpot vs Salesforce es una de las comparativas más habituales entre empresas que buscan implantar un CRM y mejorar la gestión de sus acciones de marketing, ventas y atención al cliente. Elegir la plataforma adecuada no depende únicamente de sus funcionalidades, sino también de la estrategia, la configuración y la integración con los procesos comerciales de la empresa. Contar con una agencia especializada permite analizar las necesidades del negocio, seleccionar la solución más adecuada y aprovechar todo su potencial. En este artículo comparamos HubSpot y Salesforce en aspectos como el precio, la automatización de marketing, el software de ventas y la facilidad de uso, y explicamos cómo una agencia de marketing puede acompañar la implantación del CRM más adecuado para cada empresa.

Inbound y outbound marketing representan dos enfoques distintos para captar clientes, pero elegir entre uno u otro requiere analizar el modelo de negocio, los objetivos comerciales y el presupuesto disponible. Para marketing managers y responsables de pymes, contar con una agencia especializada permite definir qué estrategia aplicar, seleccionar los canales adecuados y optimizar la inversión. En este artículo explicamos las diferencias entre ambas metodologías, cuándo utilizamos cada una y cómo una agencia de marketing puede combinarlas para construir una estrategia de captación más completa, medible y rentable.

El customer lifetime value transforma la forma en que las empresas miden el éxito de sus clientes. Marketing managers y dueños de pymes gestionan presupuestos limitados y necesitan saber qué clientes generan más valor a largo plazo. En este artículo te explicamos qué es el CLV, cómo calcularlo con sus dos fórmulas principales, qué factores lo aumentan y qué estrategias de fidelización de clientes mejoran esta métrica de forma medible.

A estas alturas no queda más remedio que admitir que las máquinas son una parte importante de nuestra vida. Máquinas cada vez más sofisticadas y capaces de aprender por sí mismas cualquier patrón de comportamiento que el ser humano siga inconscientemente. El principal impulsor de este fenómeno es el machine learning, que es una rama de la inteligencia artificial y la informática. Gracias a él, los ordenadores pueden aprender automáticamente a partir de datos sin ser programado explícitamente. El machine learning se enfoca en el uso de datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden. Hoy hablaremos de funcionalidades del machine learning para apps.

Sin duda la estrategia de contenidos es muy relevante dentro de cualquier estrategia de marketing. Pero el gran escollo a resolver es conseguir que esa misma estrategia de contenidos consiga de alguna forma generar conversiones.

Para mantener la presencia online y la viabilidad de una empresa, no basta con ofrecer el mejor producto o servicio. Es necesario conocer el comportamiento de los clientes, y para ello hay que realizar una buena segmentación de audiencias y tener en cuenta el funcionamiento de los nuevos entornos. 

El lead magnet —o imán de leads— es uno de los mecanismos más utilizados en estrategias de captación de contactos, pero también uno de los más mal ejecutados. La idea es sencilla: ofreces algo de valor a cambio de los datos de contacto de un usuario. La dificultad está en definir qué ofreces, a quién, en qué momento del proceso de compra y con qué objetivo dentro del funnel. En este artículo te explicamos qué es un lead magnet, qué formatos funcionan según el contexto, cómo lo diseñamos para que capte leads cualificados en lugar de contactos que no van a avanzar en el proceso comercial, y los errores más frecuentes que reducen su efectividad.